Resumo: O Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan) é a principal ferramenta utilizada pelos programas de controle da tuberculose (TB), para avaliar as ações de controle e a taxa de incidência da doença. Para tal, faz-se necessário que os dados provenientes desse sistema sejam, dentre outros, confiáveis e acurados. Dessa forma, o objetivo deste estudo foi qualificar as variáveis tipo de entrada, situação de encerramento, teste para HIV, agravo associado aids e diabetes. Foi realizado um linkage entre a base de dados do Sinan-TB, do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) e a base única da aids do Município do Rio de Janeiro, Brasil. Os critérios para qualificação das variáveis estão fundamentados em materiais técnicos sobre a TB e sobre o Sinan, e foram implementados em um script em Structured Query Language (SQL). Observou-se um aumento de 115% do abandono de tratamento decorrente da diminuição das transferências, dos registros sem encerramento e de pacientes encerrados por cura com menos de 150 dias. Houve acréscimo de 2,4% de registros com agravo associado diabetes na categoria sim, após utilizada a informação contida no SIM. Para as variáveis teste para HIV e agravo associado à aids o acréscimo foi de 5,3% e 8,7%, respectivamente, com a consideração da informação contida na base da aids. Concluiu-se que a qualificação da base de dados do Sinan-TB, valendo-se da integração com outros sistemas de informação, aprimorou a qualidade da informação para a tomada de decisão para o controle da TB.

Abstract: Brazil’s Information System on Diseases of Notification (Sinan) is the main tool used by tuberculosis (TB) control programs to assess control measures and TB incidence. This requires data from the system that are reliable and accurate, among other features. The study thus aimed to upgrade the entry variables, condition at closure, HIV testing, AIDS-related illness, and diabetes. Linkage was performed between the Sinan-TB database, the Mortality Information System (SIM), and the single AIDS database for the city of Rio de Janeiro, Brazil. Criteria for upgrading the variables were based on technical materials on TB and the Sinan database and were implemented in a script in Structured Query Language (SQL). There was a 115% increase in treatment dropout due to the decrease in transfers, records without closure, and patients closed due to cure in less than 150 days. There was a 2.4% increase in records with diseases associated with diabetes in the affirmative category after using data from the SIM. For the variables HIV testing and AIDS-associated illness, the increases were 5.3% and 8.7%, respectively, when the information in the AIDS database was considered. In conclusion, upgrading the Sinan-TB database through integration with other information systems improved the data’s quality for decision-making on TB control.

Resumen: El Sistema de Información de Enfermedades de Notificación obligatoria (Sinan) es la principal herramienta utilizada por los programas de control de la tuberculosis (TB), para evaluar las acciones de control y la tasa de incidencia de la enfermedad. Para tal fin, es necesario que los datos provenientes de este sistema sean, entre otros aspectos, fiables y precisos. De esta forma, el objetivo de este estudio fue cualificar las variables: tipo de entrada, situación de cierre, test para VIH, enfermedad asociada al SIDA y diabetes. Se realizó una vinculación entre la base de datos del Sinan-TB, del Sistema de Información sobre Mortalidad (SIM) y la base única del SIDA del municipio de Río de Janeiro, Brasil. Los criterios para la cualificación de las variables están fundamentados en materiales técnicos sobre la TB y sobre el Sinan, y fueron implementados en un script con Structured Query Language (SQL). Se observó un aumento de un 115% en el abandono del tratamiento, a consecuencia de la disminución de transferencias, de los registros sin cierre y de pacientes internados por tratamiento menos de 150 días. Hubo un incremento de un 2,4% de los registros con enfermedad asociada a la diabetes en la categoría SIM, tras utilizar la información contenida en el SIM. Para las variables test del VIH y enfermedad asociada al SIDA el incremento fue de un 5,3% y un 8,7%, respectivamente, considerando la información contenida en la base de datos del SIDA. Se concluyó que la cualificación de la base de datos del Sinan-TB, valiéndose de la integración con otros sistemas de información, perfeccionó la calidad de la información en la toma de decisiones para el control de la TB.

Resumo: O Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan) é a principal ferramenta utilizada pelos programas de controle da tuberculose (TB), para avaliar as ações de controle e a taxa de incidência da doença. Para tal, faz-se necessário que os dados provenientes desse sistema sejam, dentre outros, confiáveis e acurados. Dessa forma, o objetivo deste estudo foi qualificar as variáveis tipo de entrada, situação de encerramento, teste para HIV, agravo associado aids e diabetes. Foi realizado um linkage entre a base de dados do Sinan-TB, do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) e a base única da aids do Município do Rio de Janeiro, Brasil. Os critérios para qualificação das variáveis estão fundamentados em materiais técnicos sobre a TB e sobre o Sinan, e foram implementados em um script em Structured Query Language (SQL). Observou-se um aumento de 115% do abandono de tratamento decorrente da diminuição das transferências, dos registros sem encerramento e de pacientes encerrados por cura com menos de 150 dias. Houve acréscimo de 2,4% de registros com agravo associado diabetes na categoria sim, após utilizada a informação contida no SIM. Para as variáveis teste para HIV e agravo associado à aids o acréscimo foi de 5,3% e 8,7%, respectivamente, com a consideração da informação contida na base da aids. Concluiu-se que a qualificação da base de dados do Sinan-TB, valendo-se da integração com outros sistemas de informação, aprimorou a qualidade da informação para a tomada de decisão para o controle da TB.

Abstract: Brazil’s Information System on Diseases of Notification (Sinan) is the main tool used by tuberculosis (TB) control programs to assess control measures and TB incidence. This requires data from the system that are reliable and accurate, among other features. The study thus aimed to upgrade the entry variables, condition at closure, HIV testing, AIDS-related illness, and diabetes. Linkage was performed between the Sinan-TB database, the Mortality Information System (SIM), and the single AIDS database for the city of Rio de Janeiro, Brazil. Criteria for upgrading the variables were based on technical materials on TB and the Sinan database and were implemented in a script in Structured Query Language (SQL). There was a 115% increase in treatment dropout due to the decrease in transfers, records without closure, and patients closed due to cure in less than 150 days. There was a 2.4% increase in records with diseases associated with diabetes in the affirmative category after using data from the SIM. For the variables HIV testing and AIDS-associated illness, the increases were 5.3% and 8.7%, respectively, when the information in the AIDS database was considered. In conclusion, upgrading the Sinan-TB database through integration with other information systems improved the data’s quality for decision-making on TB control.

Resumen: El Sistema de Información de Enfermedades de Notificación obligatoria (Sinan) es la principal herramienta utilizada por los programas de control de la tuberculosis (TB), para evaluar las acciones de control y la tasa de incidencia de la enfermedad. Para tal fin, es necesario que los datos provenientes de este sistema sean, entre otros aspectos, fiables y precisos. De esta forma, el objetivo de este estudio fue cualificar las variables: tipo de entrada, situación de cierre, test para VIH, enfermedad asociada al SIDA y diabetes. Se realizó una vinculación entre la base de datos del Sinan-TB, del Sistema de Información sobre Mortalidad (SIM) y la base única del SIDA del municipio de Río de Janeiro, Brasil. Los criterios para la cualificación de las variables están fundamentados en materiales técnicos sobre la TB y sobre el Sinan, y fueron implementados en un script con Structured Query Language (SQL). Se observó un aumento de un 115% en el abandono del tratamiento, a consecuencia de la disminución de transferencias, de los registros sin cierre y de pacientes internados por tratamiento menos de 150 días. Hubo un incremento de un 2,4% de los registros con enfermedad asociada a la diabetes en la categoría SIM, tras utilizar la información contenida en el SIM. Para las variables test del VIH y enfermedad asociada al SIDA el incremento fue de un 5,3% y un 8,7%, respectivamente, considerando la información contenida en la base de datos del SIDA. Se concluyó que la cualificación de la base de datos del Sinan-TB, valiéndose de la integración con otros sistemas de información, perfeccionó la calidad de la información en la toma de decisiones para el control de la TB.

RESUMO OBJETIVO Analisar a acurácia das técnicas determinística e probabilística para identificação de registros duplicados de tuberculose, assim como as características dos pares discordantes. MÉTODOS Foram analisados todos os registros de tuberculose no período de 2009 a 2011 do estado do Rio de Janeiro. Foi desenvolvido algoritmo para relacionamento determinístico, usando conjunto de 70 regras, a partir da combinação de fragmentos das variáveis-chave com ou sem modificações (Soundex ou substring). Cada regra era formada por três ou mais fragmentos. Para a abordagem probabilística, foi necessário estabelecer ponto de corte para o escore, acima do qual os links seriam classificados automaticamente como pertencentes ao mesmo indivíduo. O ponto de corte foi obtido por meio do relacionamento da base de dados Sistema de Informação de Agravos de Notificação – Tuberculose com ela mesma, posterior revisão manual e curvas ROC e precision-recall. Foram calculadas a sensibilidade e especificidade para análise de acurácia. RESULTADOS A acurácia variou de 87,2% a 95,2% para sensibilidade e 99,8% a 99,9% para especificidade para as técnicas probabilística e determinística, respectivamente. A presença de valores faltantes para as variáveis-chave e o baixo percentual da medida de similaridade para o nome e data de nascimento foram os principais responsáveis pela não identificação dos registros do mesmo indivíduo pelas técnicas utilizadas. CONCLUSÕES As duas técnicas apresentam alta concordância para a classificação como par. Apesar de a técnica determinística ter identificado mais registros duplicados que a probabilística, a segunda recuperou registros não identificados pela primeira. A necessidade e a experiência do usuário devem ser consideradas para a escolha da técnica a ser utilizada.

ABSTRACT OBJECTIVE To analyze the accuracy of deterministic and probabilistic record linkage to identify TB duplicate records, as well as the characteristics of discordant pairs. METHODS The study analyzed all TB records from 2009 to 2011 in the state of Rio de Janeiro. A deterministic record linkage algorithm was developed using a set of 70 rules, based on the combination of fragments of the key variables with or without modification (Soundex or substring). Each rule was formed by three or more fragments. The probabilistic approach required a cutoff point for the score, above which the links would be automatically classified as belonging to the same individual. The cutoff point was obtained by linkage of the Notifiable Diseases Information System – Tuberculosis database with itself, subsequent manual review and ROC curves and precision-recall. Sensitivity and specificity for accurate analysis were calculated. RESULTS Accuracy ranged from 87.2% to 95.2% for sensitivity and 99.8% to 99.9% for specificity for probabilistic and deterministic record linkage, respectively. The occurrence of missing values for the key variables and the low percentage of similarity measure for name and date of birth were mainly responsible for the failure to identify records of the same individual with the techniques used. CONCLUSIONS The two techniques showed a high level of correlation for pair classification. Although deterministic linkage identified more duplicate records than probabilistic linkage, the latter retrieved records not identified by the former. User need and experience should be considered when choosing the best technique to be used.

RESUMO OBJETIVO Analisar a acurácia das técnicas determinística e probabilística para identificação de registros duplicados de tuberculose, assim como as características dos pares discordantes. MÉTODOS Foram analisados todos os registros de tuberculose no período de 2009 a 2011 do estado do Rio de Janeiro. Foi desenvolvido algoritmo para relacionamento determinístico, usando conjunto de 70 regras, a partir da combinação de fragmentos das variáveis-chave com ou sem modificações (Soundex ou substring). Cada regra era formada por três ou mais fragmentos. Para a abordagem probabilística, foi necessário estabelecer ponto de corte para o escore, acima do qual os links seriam classificados automaticamente como pertencentes ao mesmo indivíduo. O ponto de corte foi obtido por meio do relacionamento da base de dados Sistema de Informação de Agravos de Notificação – Tuberculose com ela mesma, posterior revisão manual e curvas ROC e precision-recall. Foram calculadas a sensibilidade e especificidade para análise de acurácia. RESULTADOS A acurácia variou de 87,2% a 95,2% para sensibilidade e 99,8% a 99,9% para especificidade para as técnicas probabilística e determinística, respectivamente. A presença de valores faltantes para as variáveis-chave e o baixo percentual da medida de similaridade para o nome e data de nascimento foram os principais responsáveis pela não identificação dos registros do mesmo indivíduo pelas técnicas utilizadas. CONCLUSÕES As duas técnicas apresentam alta concordância para a classificação como par. Apesar de a técnica determinística ter identificado mais registros duplicados que a probabilística, a segunda recuperou registros não identificados pela primeira. A necessidade e a experiência do usuário devem ser consideradas para a escolha da técnica a ser utilizada.

ABSTRACT OBJECTIVE To analyze the accuracy of deterministic and probabilistic record linkage to identify TB duplicate records, as well as the characteristics of discordant pairs. METHODS The study analyzed all TB records from 2009 to 2011 in the state of Rio de Janeiro. A deterministic record linkage algorithm was developed using a set of 70 rules, based on the combination of fragments of the key variables with or without modification (Soundex or substring). Each rule was formed by three or more fragments. The probabilistic approach required a cutoff point for the score, above which the links would be automatically classified as belonging to the same individual. The cutoff point was obtained by linkage of the Notifiable Diseases Information System – Tuberculosis database with itself, subsequent manual review and ROC curves and precision-recall. Sensitivity and specificity for accurate analysis were calculated. RESULTS Accuracy ranged from 87.2% to 95.2% for sensitivity and 99.8% to 99.9% for specificity for probabilistic and deterministic record linkage, respectively. The occurrence of missing values for the key variables and the low percentage of similarity measure for name and date of birth were mainly responsible for the failure to identify records of the same individual with the techniques used. CONCLUSIONS The two techniques showed a high level of correlation for pair classification. Although deterministic linkage identified more duplicate records than probabilistic linkage, the latter retrieved records not identified by the former. User need and experience should be considered when choosing the best technique to be used.

ResumoA qualidade da informação é fundamental no monitoramento e na avaliação das ações de controle dos agravos, como a tuberculose (TB). O objetivo deste trabalho foi analisar a concordância entre o encerramento do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) e as causas de morte no Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM). Realizou-se um linkage probabilístico entre o SINAN de 2006 e o SIM de 2006 a 2008. A confiabilidade do encerramento foi analisada por meio do índice kappa. Dos 417 casos encerrados por óbito no SINAN, 88,7% foram encontrados no SIM. Dos 82 casos encerrados como óbito por outra causa, 42,7% apresentaram a TB como causa básica ou associada no SIM, enquanto 41,5% não tinham menção à TB. O coeficiente PABAK (Prevalance and Bias Adjusted Kappa) revelou concordância excelente entre o desfecho óbito no campo encerramento do SINAN e a presença ou não do óbito de TB no SIM. Uma recomendação para os Estados e municípios que utilizam o relacionamento entre o SINAN e o SIM para aumentar a completude e a consistência do SINAN-TB é a investigação no SIM não apenas dos casos notificados sem encerramento, mas também dos casos encerrados por abandono e por transferência.

The quality of information is crucial in the monitoring and evaluation of control actions of diseases such as tuberculosis (TB). However, studies have pointed out deficiencies in the quality of data obtained by the TB surveillance system. Thus the aim of this study was to analyze the agreement between treatment outcome of the Notifiable Diseases Information System (SINAN) and information on the underlying and associated cause of death in the Mortality Information System (SIM). We conducted a probabilistic record linkage with the databases of the SINAN 2006 and the SIM 2006-2008. The accuracy of treatment outcome was analyzed by kappa index. Of the 417 cases closed as death in the SINAN, 88.7% were found in the SIM. Of the 82 cases closed as death from other causes, 42.7% presented TB as the underlying or associated cause in the SIM, while 41.5% did not mention TB. PABAK coefficients revealed excellent agreement between the treatment outcome of death of the SINAN and the presence or absence of TB death in the SIM. We recommend that the states and municipalities that use the linkage between the SINAN and SIM to increase the completeness and consistency of the SINAN-TB search on the SIM, not only for cases without treatment outcome, but also for those discontinued and transferred.

O objetivo deste trabalho foi analisar as causas múltiplas de morte de uma coorte de pacientes notificados com tuberculose (TB) e apresentar uma proposta de investigação de causas presumíveis. Realizou-se linkage probabilístico entre o Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) 2006 e o Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM), 2006-2008. Ocorreram 825 mortes, das quais 23% por TB, 16% com TB e 61% sem menção da TB. Duzentos e quinze (42,7%) óbitos ocorreram antes do término do esquema básico de tratamento e não tinham menção da TB, cujo perfil foi distinto do padrão quando a TB era uma das causas associadas. A elevada frequência de doenças do aparelho respiratório, AIDS e causas mal definidas sugerem falha na qualidade da informação. Elaborou-se proposta de correção das causas associadas no SIM e de investigação de óbito com base na relação de causas presumíveis. De acordo com a proposta, 26 óbitos poderiam ter a causa básica modificada. Este estudo destaca a gravidade do quadro da TB e a importância do linkage para a vigilância da TB e melhoria das informações do SIM e do SINAN.

The objective of this study was to analyze the multiple causes of death in a cohort of patients with tuberculosis (TB) and to introduce an investigation proposal death for TB from a list of presumable causes. We performed a probabilistic record linkage with the databases of the Information System for Notifiable Diseases (SINAN) 2006 and the Mortality Information System (SIM) 2006-2008. There were 825 deaths, of which 23% for death for TB, deaths due to TB with 16% and 61% without mention of TB. Two hundred and fifteen (42.7%) deaths occurred within the period of treatment, whose profile differed from the pattern of causes when TB was an associated cause, with high frequency of respiratory diseases, AIDS and ill-defined causes. We elaborated a proposal for correction of associated causes of death and an investigation proposal death for TB from a list of presumable causes. According to the proposal, 26 deaths could have modified the underlying cause. This study highlights the importance of record linkage to TB surveillance and improvement of information the SIM and SINAN.

El objetivo fue analizar las múltiples causas de muerte en una cohorte de pacientes con tuberculosis (TB) y presentar una propuesta de investigación de las causas presumibles. Hicieron linkage probabilística entre el Sistema de Información de Enfermedades de Declaración Obligatoria (SINAN) 2006 y el Sistema de Información sobre Mortalidad (SIM) 2006-2008. 825 muertes, de las cuales 23% para TB, 16% con TB y 61% sin mención de TB. Doscientos quince (42,7%) muertes ocurrieron antes del final de el tratamiento primario y tenía ninguna mención de TB, cuyo perfil era distinto del patrón observado cuando la TB era una causa asociada. La alta frecuencia de enfermedades respiratorias, SIDA y causas mal definidas sugieren insuficiencia en la calidad de la información. Hemos preparado propuestas de corrección de la causa asociada en el SIM y de investigación de muerte basado en las causas presumibles. De acuerdo con la propuesta, 26 muertes podrían haber modificado la causa subyacente. Destacase la gravedad de la TB y la importancia de el linkage para la vigilancia y la mejora de la información en el SIM y SINAN-TB.

O objetivo deste trabalho foi analisar as causas múltiplas de morte de uma coorte de pacientes notificados com tuberculose (TB) e apresentar uma proposta de investigação de causas presumíveis. Realizou-se linkage probabilístico entre o Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) 2006 e o Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM), 2006-2008. Ocorreram 825 mortes, das quais 23% por TB, 16% com TB e 61% sem menção da TB. Duzentos e quinze (42,7%) óbitos ocorreram antes do término do esquema básico de tratamento e não tinham menção da TB, cujo perfil foi distinto do padrão quando a TB era uma das causas associadas. A elevada frequência de doenças do aparelho respiratório, AIDS e causas mal definidas sugerem falha na qualidade da informação. Elaborou-se proposta de correção das causas associadas no SIM e de investigação de óbito com base na relação de causas presumíveis. De acordo com a proposta, 26 óbitos poderiam ter a causa básica modificada. Este estudo destaca a gravidade do quadro da TB e a importância do linkage para a vigilância da TB e melhoria das informações do SIM e do SINAN.

The objective of this study was to analyze the multiple causes of death in a cohort of patients with tuberculosis (TB) and to introduce an investigation proposal death for TB from a list of presumable causes. We performed a probabilistic record linkage with the databases of the Information System for Notifiable Diseases (SINAN) 2006 and the Mortality Information System (SIM) 2006-2008. There were 825 deaths, of which 23% for death for TB, deaths due to TB with 16% and 61% without mention of TB. Two hundred and fifteen (42.7%) deaths occurred within the period of treatment, whose profile differed from the pattern of causes when TB was an associated cause, with high frequency of respiratory diseases, AIDS and ill-defined causes. We elaborated a proposal for correction of associated causes of death and an investigation proposal death for TB from a list of presumable causes. According to the proposal, 26 deaths could have modified the underlying cause. This study highlights the importance of record linkage to TB surveillance and improvement of information the SIM and SINAN.

El objetivo fue analizar las múltiples causas de muerte en una cohorte de pacientes con tuberculosis (TB) y presentar una propuesta de investigación de las causas presumibles. Hicieron linkage probabilística entre el Sistema de Información de Enfermedades de Declaración Obligatoria (SINAN) 2006 y el Sistema de Información sobre Mortalidad (SIM) 2006-2008. 825 muertes, de las cuales 23% para TB, 16% con TB y 61% sin mención de TB. Doscientos quince (42,7%) muertes ocurrieron antes del final de el tratamiento primario y tenía ninguna mención de TB, cuyo perfil era distinto del patrón observado cuando la TB era una causa asociada. La alta frecuencia de enfermedades respiratorias, SIDA y causas mal definidas sugieren insuficiencia en la calidad de la información. Hemos preparado propuestas de corrección de la causa asociada en el SIM y de investigación de muerte basado en las causas presumibles. De acuerdo con la propuesta, 26 muertes podrían haber modificado la causa subyacente. Destacase la gravedad de la TB y la importancia de el linkage para la vigilancia y la mejora de la información en el SIM y SINAN-TB.

O objetivo deste trabalho foi verificar a melhoria da qualidade das informações sobre a tuberculose (TB), após a vinculação de registros e a correção do encerramento por meio do linkage probabilístico do Sistema de Informações de Agravos de Notificação (SINAN) com o Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM). Para a vinculação de registros foi realizado o linkage entre os registros do SINAN do Brasil, anos 2008 e 2009, com o objetivo de excluir as notificações não removidas pelas rotinas do SINAN realizadas por estados e municípios. As bases de dados foram construídas de acordo com o desfecho dos casos. Para o linkage entre SINAN e SIM foi utilizada a base de dados que resultou da vinculação de registros e os registros do SIM que mencionaram TB como causa básica ou associada, entre 2008 e 2010, no Brasil. A vinculação de registros diminuiu o percentual de casos novos com encerramento por transferência, com variação de 34,8% em 2008 e 35,5% em 2009. Após o linkage entre SINAN e SIM, o percentual de óbito por TB aumentou, com variação em torno de 15%. Os resultados descrevem uma situação de alerta no que se refere à qualidade dos dados de desfecho de tratamento de TB no SINAN.

The aim of this study was to improve data quality on tuberculosis (TB) after record linkage and outcome correction through probabilistic linkage between the Information System for Notifiable Diseases (SINAN) and the Mortality Information System (SIM). Record linkage was conducted between SINAN records for Brazil in 2008 and 2009 in order to exclude notifications not removed by routine SINAN procedures performed by States and Municipalities. The databases were constructed according to the case outcomes. Linkage between SINAN and SIM used the database resulting from record linkage and SIM data that mentioned TB as the underlying or associated cause from 2008 to 2010 in Brazil. Record linkage decreased the percentage of new cases closed with patient transfer as the outcome, ranging from 34.8% in 2008 to 35.5% in 2009. After linkage between SINAN and SIM, the percentage of TB deaths among new cases increased, varying around 15%. The results highlight the need for attention to data quality for TB treatment outcomes in SINAN.

Este trabajo verificará la mejora de la calidad de la información sobre la tuberculosis (TB), después de vincular los registros y la corrección del cierre de los casos, a través del vínculo entre el Sistema de Información de Agravios y Notificaciones (SINAN) y el Sistema de Información sobre Mortalidad (SIM). Para vincular los registros se efectuó un linkage entre los registros del SINAN de Brasil, durante el periodo de 2008-2009, con el objetivo de eliminar las notificaciones aún existentes en las prácticas del SINAN por parte de los estados y municipios. Las bases de datos se construyeron de acuerdo con el cierre de casos. Para el linkage entre SINAN y SIM se utilizó el resultado del vínculo de registros de la base de datos y los registros del SIM que han citado la TB como causa principal o asociada, entre 2008-2010. El vínculo de registros ha reducido el porcentaje de nuevos casos con el cierre por transferencia, con una variación de alrededor un 35,0%. Posterior al linkage entre SINAN y SIM, el porcentaje de fallecimientos por TB entre los casos ha aumentado. Los resultados describen una situación de alerta en lo que se refiere a la calidad de los datos de cierre de los casos en SINAN.

O objetivo deste trabalho foi verificar a melhoria da qualidade das informações sobre a tuberculose (TB), após a vinculação de registros e a correção do encerramento por meio do linkage probabilístico do Sistema de Informações de Agravos de Notificação (SINAN) com o Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM). Para a vinculação de registros foi realizado o linkage entre os registros do SINAN do Brasil, anos 2008 e 2009, com o objetivo de excluir as notificações não removidas pelas rotinas do SINAN realizadas por estados e municípios. As bases de dados foram construídas de acordo com o desfecho dos casos. Para o linkage entre SINAN e SIM foi utilizada a base de dados que resultou da vinculação de registros e os registros do SIM que mencionaram TB como causa básica ou associada, entre 2008 e 2010, no Brasil. A vinculação de registros diminuiu o percentual de casos novos com encerramento por transferência, com variação de 34,8% em 2008 e 35,5% em 2009. Após o linkage entre SINAN e SIM, o percentual de óbito por TB aumentou, com variação em torno de 15%. Os resultados descrevem uma situação de alerta no que se refere à qualidade dos dados de desfecho de tratamento de TB no SINAN.

The aim of this study was to improve data quality on tuberculosis (TB) after record linkage and outcome correction through probabilistic linkage between the Information System for Notifiable Diseases (SINAN) and the Mortality Information System (SIM). Record linkage was conducted between SINAN records for Brazil in 2008 and 2009 in order to exclude notifications not removed by routine SINAN procedures performed by States and Municipalities. The databases were constructed according to the case outcomes. Linkage between SINAN and SIM used the database resulting from record linkage and SIM data that mentioned TB as the underlying or associated cause from 2008 to 2010 in Brazil. Record linkage decreased the percentage of new cases closed with patient transfer as the outcome, ranging from 34.8% in 2008 to 35.5% in 2009. After linkage between SINAN and SIM, the percentage of TB deaths among new cases increased, varying around 15%. The results highlight the need for attention to data quality for TB treatment outcomes in SINAN.

Este trabajo verificará la mejora de la calidad de la información sobre la tuberculosis (TB), después de vincular los registros y la corrección del cierre de los casos, a través del vínculo entre el Sistema de Información de Agravios y Notificaciones (SINAN) y el Sistema de Información sobre Mortalidad (SIM). Para vincular los registros se efectuó un linkage entre los registros del SINAN de Brasil, durante el periodo de 2008-2009, con el objetivo de eliminar las notificaciones aún existentes en las prácticas del SINAN por parte de los estados y municipios. Las bases de datos se construyeron de acuerdo con el cierre de casos. Para el linkage entre SINAN y SIM se utilizó el resultado del vínculo de registros de la base de datos y los registros del SIM que han citado la TB como causa principal o asociada, entre 2008-2010. El vínculo de registros ha reducido el porcentaje de nuevos casos con el cierre por transferencia, con una variación de alrededor un 35,0%. Posterior al linkage entre SINAN y SIM, el porcentaje de fallecimientos por TB entre los casos ha aumentado. Los resultados describen una situación de alerta en lo que se refiere a la calidad de los datos de cierre de los casos en SINAN.

OBJETIVO: Verificar a associação entre variáveis demográficas e socioeconômicas individuais e a ocorrência de tuberculose autorrelatada no Brasil. MÉTODOS: Este estudo transversal utilizou dados do suplemento saúde da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD) para as regiões metropolitanas do Brasil no ano de 2008. Foi analisada a associação entre variáveis demográficas, sociais e de acesso e uso de serviços de saúde e a chance de o indivíduo ter respondido de forma positiva à pergunta da PNAD sobre ter sido informado por um profissional de saúde de que tinha tuberculose. A posição socioeconômica foi estimada com base na renda familiar per capita, escolaridade, raça/cor e número de pessoas por dormitório. Ter lugar de referência para buscar cuidado de saúde e ter plano de saúde foram utilizados como proxy de acesso aos serviços de saúde. A variável "ter consultado um médico nos últimos 12 meses" foi utilizada para medir o uso de serviços de saúde. Como o desenho amostral da PNAD é complexo, utilizou-se regressão logística com ponderação e correção do efeito de desenho da amostra. RESULTADOS: A chance de o indivíduo ter sido informado sobre ser portador de tuberculose foi maior entre os homens e aumentou com a idade. No conjunto das regiões metropolitanas, a partir de meio salário mínimo, foi menor a chance de o indivíduo ter sido informado sobre ser portador de tuberculose. Não ter consultado médico no último ano e ter escolaridade igual ou maior do que o ensino médio reduziu em 60% as chances de receber informação acerca de ser portador de tuberculose. CONCLUSÕES: A melhoria das condições de vida de segmentos populacionais mais vulneráveis à tuberculose e o acesso ao diagnóstico devem ser estratégias prioritárias para alcançar o controle da doença.

OBJECTIVE: To verify the association between individual demographic and socioeconomic variables and the incidence of self-reported tuberculosis in Brazil. METHODS: This cross-sectional study used data from the health supplement of the 2008 National Research by Household Sample (PNAD) for Brazil's metropolitan areas. An analysis was done of the association between demographic, social, and health service use variables and the odds of having been diagnosed with tuberculosis, according to data from PNAD. Socioeconomic status was assessed based on per capita household income, educational attainment, race, and number of persons per bedroom. Having a place of reference for health care and having health insurance were used as proxy for access to health care, and having been to a doctor in the previous 12 months was used as a variable of health service use. Due to the complex sample design of PNAD, logistic regression was used, taking into account the design effect. RESULTS: The odds of being diagnosed with tuberculosis increased with age and were greater among men. Within the nine metropolitan areas, the effect of income was observed starting at half the minimum wage, with odds decreasing as income increased. Not having seen a doctor in the previous year and having finished high school reduced the odds of reporting tuberculosis by 60%. CONCLUSIONS: Improving the living conditions of vulnerable population segments and facilitating their access to diagnosis should be primary strategies for controlling tuberculosis.

OBJECTIVE: To describe tuberculosis epidemiological situation in Brazil, as well as program performance indicators in 2001-2010 period, and discuss the relationship between changes observed and control measures implemented in this century first decade. METHODS: It is a descriptive study, data source was the Information System for Notifiable Diseases (Sinan), Mortality Information System (SIM), Unified Health System Hospital Information System (SIH/SUS) and TB Multidrug-resistant Surveillance System (MDR-TB/SS). Indicators analyzed were organized into four major groups: TB control program (TCP) coverage and case detection; morbidity; treatment and TCP performance; and mortality. RESULTS: In the years analyzed there was a decrease in the number of new cases and incidence rate, mortality reduction (relative and absolute), and improvement in TB detection and diagnosis, as well in TB/HIV coinfection and drug resistance. However, little progress was found in contact investigation, diagnosis in primary care and TB cure rate. DISCUSSION: Results showed many advances in tuberculosis control in the 10 years analyzed, but it also points to serious obstacles that need to be solved so Brazil can eliminate tuberculosis as a public health problem.

O objetivo desse trabalho foi analisar a subnotificação dos óbitos por tuberculose (TB) no Brasil, assim como verificar o impacto que esses casos causariam na taxa de notificação de casos novos e proporção de óbitos por TB em 2006. Foram analisados os óbitos registrados no Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM) no ano de 2006 e todas as notificações de TB do país no período de 2001 a 2006. As variáveis utilizadas para o relacionamento foram: número da notificação, município e UF de residência, nome do paciente, data, ano de nascimento, sexo, nome da mãe e endereço. Foram realizados seis passos de blocagem. Os escores superiores a 12,4 foram considerados pares, enquanto os inferiores a - 9,7, não-pares. Ao final de cada passo, foi realizada a revisão manual dos pares duvidosos. O Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan) dispunha de 547.589 notificações, enquanto o SIM tinha 6.924 registros. Desses, 39,4% (n = 2.727) não foram encontrados no Sinan no período avaliado. Observou-se que 64,5% (2.707) dos óbitos foram notificados em 2006 e, ao analisar a proporção de óbitos subnotificados por região e unidades federadas, verificou-se que o maior percentual foi na região Norte, seguida das regiões Sudeste e Nordeste. O acréscimo dos óbitos que não foram relacionados à base de dados do Sinan eleva a taxa de notificação de casos novos em 3,7%. Quanto à proporção de óbitos por TB, essa inclusão foi responsável pelo aumento em 60,7% desse indicador. O relacionamento entre bases de dados configura-se como uma estratégia importante para a melhoria da qualidade do sistema de vigilância da TB.

The aim of the study was to analyze the underreporting of deaths from tuberculosis (TB) in Brazil, as well as to assess the impact these cases would cause in the reporting rate and proportion of TB deaths in 2006. We ana-lyzed the deaths recorded in the Mortality Information System (SIM) in 2006 and all reports of TB in Brazil during the 2001 to 2006 period. The variables used for the relationship were: report number, city and State of residence, patient name, date and year of birth, sex, mother's name and address. Six blocking steps were performed. Scores above 12.4 were considered pairs, and those below 9.7, doubtful pairs. After each step, we performed a manual review of doubtful pairs. The Reportable Disease Information System (Sinan) had 547,589 records. The SIM had 6,924 records, 39.3% (n = 2,727) of which were not found in Sinan during the period evaluated. We observed that 64.5% (2,707) of deaths were reported in 2006 and after analyzing the proportion of deaths underreported by region and federal units, we found that the highest percentage was in the Northern region, followed by the Southeast and Northeast. The addition of deaths that had not been reported to the Sinan database increased the reporting rate 3.7%. Regarding the proportion of deaths due to TB, such inclusion was responsible for a 60.7% increase in this indicator. The relationship between both databases seems to be an important strategy for improving the quality of the TB surveillance system.

O objetivo desse trabalho foi analisar a subnotificação dos óbitos por tuberculose (TB) no Brasil, assim como verificar o impacto que esses casos causariam na taxa de notificação de casos novos e proporção de óbitos por TB em 2006. Foram analisados os óbitos registrados no Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM) no ano de 2006 e todas as notificações de TB do país no período de 2001 a 2006. As variáveis utilizadas para o relacionamento foram: número da notificação, município e UF de residência, nome do paciente, data, ano de nascimento, sexo, nome da mãe e endereço. Foram realizados seis passos de blocagem. Os escores superiores a 12,4 foram considerados pares, enquanto os inferiores a - 9,7, não-pares. Ao final de cada passo, foi realizada a revisão manual dos pares duvidosos. O Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan) dispunha de 547.589 notificações, enquanto o SIM tinha 6.924 registros. Desses, 39,4% (n = 2.727) não foram encontrados no Sinan no período avaliado. Observou-se que 64,5% (2.707) dos óbitos foram notificados em 2006 e, ao analisar a proporção de óbitos subnotificados por região e unidades federadas, verificou-se que o maior percentual foi na região Norte, seguida das regiões Sudeste e Nordeste. O acréscimo dos óbitos que não foram relacionados à base de dados do Sinan eleva a taxa de notificação de casos novos em 3,7%. Quanto à proporção de óbitos por TB, essa inclusão foi responsável pelo aumento em 60,7% desse indicador. O relacionamento entre bases de dados configura-se como uma estratégia importante para a melhoria da qualidade do sistema de vigilância da TB.

The aim of the study was to analyze the underreporting of deaths from tuberculosis (TB) in Brazil, as well as to assess the impact these cases would cause in the reporting rate and proportion of TB deaths in 2006. We ana-lyzed the deaths recorded in the Mortality Information System (SIM) in 2006 and all reports of TB in Brazil during the 2001 to 2006 period. The variables used for the relationship were: report number, city and State of residence, patient name, date and year of birth, sex, mother's name and address. Six blocking steps were performed. Scores above 12.4 were considered pairs, and those below 9.7, doubtful pairs. After each step, we performed a manual review of doubtful pairs. The Reportable Disease Information System (Sinan) had 547,589 records. The SIM had 6,924 records, 39.3% (n = 2,727) of which were not found in Sinan during the period evaluated. We observed that 64.5% (2,707) of deaths were reported in 2006 and after analyzing the proportion of deaths underreported by region and federal units, we found that the highest percentage was in the Northern region, followed by the Southeast and Northeast. The addition of deaths that had not been reported to the Sinan database increased the reporting rate 3.7%. Regarding the proportion of deaths due to TB, such inclusion was responsible for a 60.7% increase in this indicator. The relationship between both databases seems to be an important strategy for improving the quality of the TB surveillance system.

O objetivo deste trabalho é analisar a subnotificação de casos de tuberculose (TB) no Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN), a partir das fontes de dados: Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM), Livro de Registro e Acompanhamento de Tratamento dos Casos de Tuberculose (LPATB) e Livro de Registro Laboratorial (LRLAB). Utilizou-se relacionamento probabilístico de registros entre o SIM (2007-2008) e o SINAN (2002-2008). No LPATB e no LRLAB (2007-2008), foram buscados casos não registrados no SINAN. Houve 125 óbitos; dos quais, 44,8% não constavam do SINAN. No LPATB, 58 casos (5,1%) estavam em tratamento e não foram notificados no SINAN. O LRLAB revelou 32 casos bacilíferos não notificados no SINAN e sem tratamento, configurando abandono primário. Somando-se os casos resgatados, houve acréscimo de 14,6%, em 2007, e 11,6%, em 2008, na taxa de incidência. As subnotificações de óbitos por/com TB do SIM e o abandono primário apontaram para dificuldades de acesso ao tratamento adequado e em tempo oportuno, requerendo repensar estratégias de captação de casos para tratamento oportuno.

This study aimed to analyze underreporting of tuberculosis (TB) cases in the Information System on Notifiable Diseases (SINAN), based on the following data sources: Mortality Information System (SIM), Registry and Follow-up Book for TB Case Treatment (LPATB), and Laboratory Registry Book (LRLAB). Probabilistic record linkage was used between the SIM (2007-2008) and SINAN (2002-2008). A search was conducted in LPATB and LRLAB (2007-2008) for cases not recorded in SINAN. There were 125 deaths, of which 44.8% were not recorded in SINAN. In LPATB, 58 cases (5.1%) were in treatment and were not reported in SINAN. LRLAB showed 32 smear-positive cases not reported to SINAN and without treatment, representing primary default. Addition of the retrieved cases, led to a 14.6% increase in the incidence rate in 2007 and 11.6% in 2008. Underreporting of deaths from or with TB in the Mortality Information System and primary default revealed difficulties in access to adequate and timely treatment, calling for rethinking of strategies to detect cases for timely treatment.

O objetivo deste trabalho é analisar a subnotificação de casos de tuberculose (TB) no Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN), a partir das fontes de dados: Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM), Livro de Registro e Acompanhamento de Tratamento dos Casos de Tuberculose (LPATB) e Livro de Registro Laboratorial (LRLAB). Utilizou-se relacionamento probabilístico de registros entre o SIM (2007-2008) e o SINAN (2002-2008). No LPATB e no LRLAB (2007-2008), foram buscados casos não registrados no SINAN. Houve 125 óbitos; dos quais, 44,8% não constavam do SINAN. No LPATB, 58 casos (5,1%) estavam em tratamento e não foram notificados no SINAN. O LRLAB revelou 32 casos bacilíferos não notificados no SINAN e sem tratamento, configurando abandono primário. Somando-se os casos resgatados, houve acréscimo de 14,6%, em 2007, e 11,6%, em 2008, na taxa de incidência. As subnotificações de óbitos por/com TB do SIM e o abandono primário apontaram para dificuldades de acesso ao tratamento adequado e em tempo oportuno, requerendo repensar estratégias de captação de casos para tratamento oportuno.

This study aimed to analyze underreporting of tuberculosis (TB) cases in the Information System on Notifiable Diseases (SINAN), based on the following data sources: Mortality Information System (SIM), Registry and Follow-up Book for TB Case Treatment (LPATB), and Laboratory Registry Book (LRLAB). Probabilistic record linkage was used between the SIM (2007-2008) and SINAN (2002-2008). A search was conducted in LPATB and LRLAB (2007-2008) for cases not recorded in SINAN. There were 125 deaths, of which 44.8% were not recorded in SINAN. In LPATB, 58 cases (5.1%) were in treatment and were not reported in SINAN. LRLAB showed 32 smear-positive cases not reported to SINAN and without treatment, representing primary default. Addition of the retrieved cases, led to a 14.6% increase in the incidence rate in 2007 and 11.6% in 2008. Underreporting of deaths from or with TB in the Mortality Information System and primary default revealed difficulties in access to adequate and timely treatment, calling for rethinking of strategies to detect cases for timely treatment.